От Джан Ченсю

State Grid Henan Information & Communication Company значително намали времето, необходимо за идентифициране на грешки в информационната система, като разработи база от знания за интелигентни операции и механизъм за анализ на първопричината, задвижван от динамично разсъждение.

Компанията наскоро създаде екип за контрол на качеството (QC), който има за задача да сортира и категоризира близо 10 000 комплекта хардуерно и софтуерно оборудване. Работата на QC екипа следва цикъла Plan-Do-Check-Act (PDCA), според компанията.

Тази инициатива беше стартирана на фона на разширяването на нови енергийни системи, което увеличи сложността на архитектурите на информационните системи. Сега инженерите трябва да преглеждат обширни аларми, регистрационни файлове и записи на случаи по време на диагностика на неизправности, което води до удължено време за отстраняване на неизправности за информационните операции и екипите за поддръжка.

За да се справи с тези предизвикателства, екипът за контрол на качеството разработи база от знания за интелигентни операции, която консолидира над 20 000 записа на предупреждения за риск, случаи и практически опит. Използвайки машинно четене с разбиране (MRC) и семантично извличане, системата позволява много точни въпроси и отговори, ефективно преодоляване на пропуски в опита при справяне с грешки.

Освен това екипът създаде инструмент за анализ на грешки, поддържан от графика на знанието и големия модел Guangming, което позволява динамично разсъждение. Този инструмент вече е помогнал за разрешаването на повече от 200 инцидента и е подобрил ефективността при справяне с повтарящи се грешки с над 90 процента.

Докладът за QC, озаглавен „Намаляване на времето за локализиране на повреда в информационната система“, получи най-високата награда на 2025 г. Националната борса за QC постижения в областта на електроенергийната индустрия, организирана от Китайската асоциация за водни ресурси и управление на качеството на електроенергията.

[email protected]

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта