На своята конференция Create 2025 в Ухан миналия петък Baidu удвои визията си, че бъдещето на AI е в създаването на по-интелигентни приложения. Говорейки пред претъпкана стая от разработчици, основателят и главен изпълнителен директор на Baidu Робин Ли каза, че с подобряването на основните модели те се превръщат в нож с две остриета: докато отключват повече възможности за разработка на приложения, те също рискуват да направят приложенията остарели, ако самият модел ги направи излишни. Той посочи, че ключът към създаването на приложения, които издържат теста на времето, е да „намерите правилния сценарий, да изберете правилния модел и да научите малко за фината настройка“.
По-ниска цена от продуктите на DeepSeek
Baidu се насочи директно към DeepSeek, един от неговите най-яростни AI конкуренти, с пускането на два нови големи езикови модела: Ernie 4.5 Turbo и X1 Turbo. И двете предлагат мултимодални възможности за разсъждение и обещават значителни предимства в разходите. Ernie 4.5 Turbo струва около 40% от модела V3 на DeepSeek, докато X1 Turbo подбива R1 на DeepSeek, като предлага цени само на 25% от цените на своя конкурент.
„Бъдещето принадлежи на мултимодалността“, подчерта Ли, твърдейки, че моделите с чист текст ще се свият, тъй като мултимодалните модели – тези, които могат да обработват текст, изображения и други – се превърнат в новия стандарт.
Всеки милион токени на Ernie 4.5 Turbo сега струва 0,8 RMB (0,11 $) за въвеждане и 3,2 RMB (0,44 $) за изход, огромна отстъпка в сравнение с по-ранните модели. Цените на X1 Turbo са също така агресивни при 1 RMB (0,14 $) за вход и 4 RMB (0,55 $) за изход.
Състезател на Manus на Baidu
Междувременно Baidu се надпреварва в агентското пространство с Xinxiang, ново мобилно приложение, което отразява Манусоживената платформа за AI агенти, стартирана през март. Xinxiang позволява на потребителите да въведат задача и да я изпълнят чрез AI агенти. За разлика от Manus, който се фокусира върху извикване на инструмент чрез протокола MCP, Xinxiang работи чрез това, което Baidu нарича протокол за използване на агенти – директно управление на агенти за изпълнение на задачи. В момента Xinxiang поддържа около 200 вида задачи в работата, образованието и ежедневието. Baidu планира да мащабира това до над 100 000 задачи, като версията за компютър вече е в процес на разработка.
Натискане на MCP като нова екосистема
Baidu също се стреми да изгради отворена AI екосистема. Компанията обяви, че нейната търсачка ще се отвори за разработчици на трети страни, насърчавайки ги да създават приложения, базирани на AI, в рамките на нейната среда за търсене. Той също така добави поддръжка за стандарта MCP (Model Capability Protocol), който позволява безпроблемно взаимодействие между AI модели, инструменти на трети страни и бази данни – ход, който може да направи платформата на Baidu по-привлекателна за външни разработчици.
Състезатели като Alibaba Cloud и Tencent Cloud вече са се захванали с MCP, за да стимулират собствените си AI екосистеми, но Ли вярва, че истинската конкуренция ще бъде спечелена чрез приложения, а не само чрез протоколи. „Ще има много модели“, каза той, „но приложенията ще управляват.“
Конференцията на Baidu в Ухан привлече големи технологични партньори, включително Intel и NVIDIA, заедно с нововъзникващи играчи като Unitree Robotics и Leapmotor. Събитието също така видя стартирането на нов кръг от състезанието за приложения за изкуствен интелект на Baidu, като китайският технологичен гигант разпредели 70 милиона RMB (9,6 милиона долара) от парични награди, за да стимулира иновациите.
Свързани
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта