Pony.ai официално стартира PonyWorld 2.0, най-новият пробив във физическия AI и основно надграждане на основната си система за обучение по автономно шофиране.
В сравнение с версия 1.0, най-фундаменталният напредък в PonyWorld 2.0 е способността му да извършва самодиагностика и целенасочена еволюция. Вместо да разчита на инженерите да идентифицират слабостите на модела и да определят какви данни са необходими за подобрение, AI вече може автономно да открива собствените си недостатъци, да се развива по насочен начин и дори да ръководи човешки екипи в събирането на данни и научноизследователската и развойна дейност. Тази промяна сигнализира за нова парадигма на обучение в развитието на автономното шофиране.
Новата система вече е внедрена в автономния флот от ниво 4 (L4) на Pony.ai и научноизследователската и развойна дейност, помагайки за непрекъснато подобряване на безопасността, комфорта на возене и оперативната ефективност – ключови фактори за мащабиране на автопаркове от стотици до хиляди или дори десетки хиляди превозни средства, като същевременно се поддържат стандарти за производителност.
Освен автономното шофиране, PonyWorld има потенциал и за по-широки физически приложения с изкуствен интелект.
Като едно от първите търговски жизнеспособни приложения на физически AI, услугите за автономно шофиране L4 и роботиксита изискват нива на безопасност, далеч надхвърлящи човешките шофьори, за да се постигне широкомащабно внедряване и обществено приемане. Pony.ai подчертава, че целта на автономните системи не трябва да бъде „да карат като хора“, а да „карат по-добре от хората“.
Това отразява по-дълбока промяна на парадигмата – от имитационно обучение към обучение с подсилване. От 2020 г. Pony.ai изгради система с пълен стек, обхващаща облачни среди и среди на превозни средства, позволявайки на AI да подобри своите способности за шофиране чрез обучение с подсилване. В рамките на тази рамка шофьорите с изкуствен интелект се обучават във „виртуална школа за шофиране“, като многократно симулират сценарии от реалния свят, за да подобрят възможностите за вземане на решения и взаимодействие.
Важно е, че PonyWorld не е просто симулационна среда за генериране на синтетични данни, а цялостна система за обучение за укрепване и рамка за развитие, предназначена да подсили най-критичния аспект на шофирането: интерактивно вземане на решения.
Ефективността на този подход зависи до голяма степен от точността на световния модел. Ако на модела липсва прецизност, AI драйверите може да научат неправилно поведение – потенциално да се представят по-лошо от системите, обучени на широкомащабни данни за човешко шофиране.
Тъй като AI драйверите на Pony.ai вече са надминали безопасността на човешко ниво в много сценарии, точността на неговия модел на света е достигнала високо ниво. Следващото предизвикателство е подобряването на ефективността на итерацията на модела.
За да се справи с това, PonyWorld 2.0 въвежда система, управлявана от AI, способна проактивно да идентифицира сценарии с ниска точност и да търси целенасочен човешки принос, за да се подобри – отбелязвайки нов етап в автономното обучение и развитие.
Източник: IPO Zaozhidao
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта